AI is een kans, maar ook valkuil
AI lijkt op dit moment hét antwoord op alles. Van procesoptimalisatie tot innovatie: iedereen wil ermee aan de slag. Toch zien we bij Towson.AI dat veel organisaties snel starten, maar vastlopen. Niet omdat de techniek tekortschiet, maar omdat het fundament ontbreekt.
Hieronder delen we de drie meest gemaakte AI-fouten én hoe je ze voorkomt met een slimme aanpak.
1. AI inzetten zonder strategisch doel
Veel organisaties starten “bottom-up” met losse tools of kleine pilots. Klinkt innovatief, maar vaak ontbreekt de link met organisatiedoelen.
Wat gaat hier mis?
AI wordt dan iets ‘voor erbij’ — iets dat IT of Innovatie zelf oppakt, zonder inbedding in beleid of strategie. Dat leidt tot versnippering, projectmoeheid en onduidelijkheid over wat het nu écht oplevert.
Hoe te voorkomen
Begin met een gezamenlijke AI Start-fase. Formuleer samen met directie en stakeholders duidelijke doelen:
- Welke data en processen zijn relevant?
- Wat zijn de strategische thema’s?
- Waar moet AI waarde toevoegen?
Resultaat: AI is dan geen doel op zich, maar een middel om échte doelen te bereiken.
2. Techniek voorop, mensen vergeten
Een sterke datastrategie? Check. Goede modellen? Ook check. En toch faalt de implementatie.
Wat gaat hier mis?
AI werkt pas als mensen ermee wíllen en kúnnen werken.
Te veel AI-initiatieven worden gebouwd in silo’s. Pas na de oplevering komt men erachter: gebruikers snappen het niet, vertrouwen het niet, of gebruiken het simpelweg niet.
Hoe te voorkomen
- Betrek gebruikers al vanaf de startfase
- Werk met persona’s, use cases en feedbackloops
- Bied trainingen aan in AI-geletterdheid en prompting
- Maak duidelijk wáárom AI wordt ingezet
Het zijn de mensen AI werkend maken, niet de technologie zelf.
3. Geen aandacht voor schaalbaarheid
Een succesvolle pilot is nog geen blijvende oplossing. Veel AI-projecten blijven hangen in de POC-fase: er is een demo, er zijn slides… maar geen realiteit.
Wat gaat hier mis?
Er wordt geïnvesteerd in proof of concept, maar niet in processen, governance, security of integratie met bestaande systemen.
Zo voorkom je het:
Gebruik onze AI Ready en AI Realisatie Accelerator aanpak:
- Bouw een schaalbare architectuur
- Werk met ‘modulaire’ AI-oplossingen die te herhalen zijn
- Zorg voor ownership in de lijn
- Regel datadocumentatie, ethiek-checks en onderhoudsprocessen in
Conclusie:
AI faalt niet door techniek, maar door gebrekkige afstemming, draagvlak of structuur. Met de juiste start, betrokken mensen en een realistische implementatie-aanpak maak je AI werkend — vandaag én morgen.
📌 Meer weten? Plan een AI SmartStart workshop met ons in.
